Профессор А. Пелед, университет Хайфы, Израиль
Исторический ракурс и мотивация
Достоверная классификация данных, полученных дистанционно, является одной из наиболее изученных проблем в гео-информатике. Эта проблема включает различные научные дисциплины (такие как геодезия, информатика, география и т. д.) чтобы собрать и обработать цифровые данные о различных проявлениях ландшафта. Хотя эти проявления изменяются по размеру и степени, иногда трудно отделить их одно от другого. Существенный прорыв в получении качественных данных дистанционного зондирования и их доступности, позволяет осуществлять исследования большого количества явлений, одновременно. Помимо этого, значительно возросло и количество источников данных (больше спутников, новых бортовых и наземных сканеров, полевых геодезических съемок). Это разнообразие доступных данных помогло преодолеть традиционно проблематичные задачи, такие как неполные данные, отсутствие данных и противоречия между наблюдениями. С другой стороны, увеличение этих многоисточниковых и комплексных данных требует автоматизации процессов понимания изображения.
ТЕМЫ
Введение
Потребности в обновлении и подходы
Автоматическая и контролируемая классификация
CAL/VAL
Концепция условий стандарта и метеорологические модели
Учебные подблоки:
Примеры для обучения
Образцы
Контроль и проверка
Концепция на основе ГИС (предложенная проф. Пеледом)
Информация, хранящаяся пространственных базах данных
Отсутствие стандартов САL/VAL
Отсутствие стандартных условии
Использование любого сенсора
Обновление баз данных ГИС на основе ГИС
Тематическое отслеживание линейных объектов
Контроль качества
Основанное на правилах
Основанное на знаниях
Итоги
Достижения и препоны
Что упускается
Автономное обновление
